ideagram-mcp-server

🎨 Ideogram MCP Server

Ideogram APIを使用して画像生成機能を提供するModel Context Protocol (MCP) サーバー

• プロンプトに基づく画像生成
• カスタマイズ可能なパラメータ
  • アスペクト比
  • モデル選択
  • マジックプロンプト
  • スタイルタイプ
  • ネガティブプロンプト
  • 生成画像数

1. 必要な依存関係をインストール:

npm install

2. 環境変数の設定: .envファイルを作成し、以下の内容を追加:

IDEOGRAM_API_KEY=your_api_key_here

3. ビルド:

npm run build

4. （オプション）グローバルにインストール:

npm link

画像を生成するためのツール。

必須パラメータ:

• prompt: 画像生成に使用するプロンプト

オプションパラメータ:

• aspect_ratio: 画像のアスペクト比
  • ASPECT_1_1
  • ASPECT_4_3
  • ASPECT_3_4
  • ASPECT_16_9
  • ASPECT_9_16
• model: 使用するモデル
  • V_1
  • V_1_TURBO
  • V_2
  • V_2_TURBO
• magic_prompt_option: マジックプロンプトの設定
  • AUTO
  • ON
  • OFF
• style_type: 生成スタイル
• negative_prompt: 除外したい要素の説明
• num_images: 生成する画像の数（1-8）

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "ideagram-mcp-server",
  tool_name: "generate_image",
  arguments: {
    prompt: "A beautiful sunset over mountains",
    aspect_ratio: "ASPECT_16_9",
    model: "V_2",
    num_images: 1
  }
});

ideagram-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # メインのサーバーコード
│   └── ideogram-client.ts # Ideogram APIクライアント
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

• npm run build: TypeScriptのコンパイル
• npm run watch: 開発モードでの実行（ファイル変更の監視）
• npm run lint: コードのリント
• npm test: テストの実行

MIT

1. このリポジトリをフォーク
2. 新しいブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 変更をコミット (git commit -m '✨ feat: Add amazing feature')
4. ブランチにプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)
5. プルリクエストを作成