一个基于Python的客户端实现，用于连接Ollama大语言模型和MCP（Model Context Protocol）服务器，实现模型与外部工具的无缝交互。

• 集成Ollama大语言模型（默认使用qwen3:14b）
• 支持SSE（Server-Sent Events）异步通信
• 可扩展的工具调用系统
• 交互式命令行界面
• 简洁的工具格式转换（Spring AI的 tools_list格式 ⟷ Ollama格式）

• Python 3.12+
• Ollama CLI（安装方法请参考 Ollama官网）
• java 21+

git clone https://github.com/Shlysz/ollama-mcp.git
cd Ollama-mcp-client
pip install -r requirements.txt

1. 在 client/mcp_server_config.json 配置我的MCP服务器,我的mcp服务器发布在release中,格式如下：

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

如果你有自己的mcp-server 也可以配置自己的服务器地址。

2. 在 client/Constants.py 配置Ollama模型：

LLAMA_MODEL_QWEN = "qwen3:14b"  # 或其他Ollama支持的模型

python client/main.py

Ollama-MCP-Client
├── client
│   ├── Constants.py
│   ├── McpClient.py
│   ├── OllamaAgent.py
│   ├── OllamaTools.py
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── mcp_server_config.json
│   └── utils
│       ├── JsonUtil.py
├── requirements.txt
└── test
    ├── __init__.py
    └── test_ollamaToolsformat.py

本项目受到 mihirrd/ollama-mcp-client 的启发,它的项目只支持本地不支持sse，本人的相反，特此感谢。

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